Парсинг txt файла, как лучше сделать? Lazarus. Вместо того чтобы научиться правильно разбирать текстовые данные сложной структуры - ты накостылил решение.. Переделал как надо..", приведённый там код вообще делает не то, о чём говорилось в первом сообщении. Delphi. 1. Delete(buf,1,Pos('(1/',buf)). Copy(buf,1,Pos(')',buf)- 1); ты берёшь свою строковую переменную buf (в которую ты загрузил целиком весь твой многомегабайтный файл).
И даже не говоря о гиганской утечки памяти, это вообще за гранью добра и зла. Конечно, если у тебя в файле всегда всего один такой фрагмент, то тогда это ОК и твоя программ отработает, но зачем тогда зачитывать весь файл, и воббще тут не нужно 9. A diagram component based on a model/view system. FPC/Lazarus. The simple html parser at the lowest level, parses an XML/HTML like file and calls callback functions for every tag and text it has read.. Html parser lazarus to xml found at htmlparser.sourceforge.net, lxml.de, w3schools.com and etc. Websites which provide info about html parser lazarus to xml. Look at 15 results out of 31 results, Updated: 17 July 2013.. Парсер HTML. Обзор технологий Artip soft& blog. Постараюсь дать краткое описание некоторым методотам обработки HTML, XML документов. Основная задача таких технологии это извлечение, структурирование и преобразование информации в другое удобное представление. Это всё называют одним общим термином - Парсинг (англ. Подробнее Вы можете почитать про синтаксический анализ. Могут быть разные причины и цели чтобы извлекать информацию из документов, но обычно это делают для следующего использования. В вэб- технолониях к парсингу информации прибегают для того, чтобы можно было повторно использовать эту информацию на сайтах. Создают клоны других сайтов, либо собирают информацию с других сайтов на своих - Агрегация. Конечно можно делать копипаст документов проще, но чаще информация с других сайтов имеет не тот вид который необходим и в ручную иногда бывает не возможно (особенно когда огромный объём информации). И возникает необходимость получить только саму информацию (текст), без лишних элементов оформления и разместить у себя на сайте с учетом своего оформления, дизайна сайта. Процесс агрегации сводится к следующим этапам. Агрегацию осуществляют все кому не лень, ибо это информация при успешном использовании может принести немалый доход при скромных затратах, в этом смысл агрегации. Чаще все агрегаторы это сайты- "паразиты". Эти сайты "впитывают" чужую информацию (с нарушением авторских прав или без) для того, чтобы привлечь больше посетителей (трафик). И далее осуществляют монетизацию этого трафика (кто как хочет и умеет). На один нормальный сайт существует тысячи агрегаторов. Но есть и другие примеры где агрегация успешный и полезный продукт. Например, новостные ленты поисковых систем (Новости Гугла и Яндекса). Сами поисковики не создают новости, они лишь осуществляют сбор свежих новостей и выдают своим пользователям в виде анонса (начальный фрагмент новости). Если информация интересует пользователя, то он может перейти на сайт- источник и получить полный вариант. Агрегация суть технологии RSS, она позволяет сообщать другим сайтам какие- либо события в виде простых XML- документов. С помощью кода или модулей на сайт устанавливают поддержку RSS и например, уже другие сайты и программы могут оперативно получать новости. Клоны сайтов, это полная или частичная копия сайта- "донора". Часто на них не устанавливается даже свой оригинальный дизайн, за то стоят свои рекламные блоки =). XML- анализаторы. Для обработки xml- подобных документов (HTML основан на XML), используются анализаторы. Существует 2 вида анализаторов это SAX и DOM. Оба анализатора работают по- разному. SAX выполняет обработку по фрагментам, и делает это за один проход. Он позволяет обрабатывать большие документы. Но он не всегда гибкий. Второй, DOM- анализатор загружает весь документ в память, формирует дерево данных, по которому с помощью инструментов (XPath или j. Query) легко произвести навигацию, поиск, замену и т. Наиболее популярным является DOM- анализатор, его часто используют в Java. Script, C, Pascal, PHP, PERL и т. Для расширенного анализа в XML были включены технологии XLink. XPath, Xpointer. XPath достаточно мощный язык для навигации внутри структуры документа. Не возможно дать на этой странице описание всем замечательностям, которые в нем реализованы. Скажу лишь то, что XPath безусловно лучший инструмент в DOM. Я думаю в любом ЯПе есть библиотека XPath. Практически в любом языке программирования или операционной системе реализованы парсинг XML. В среде MS Windows это библиотека MSXML, которая реализует SAXDOM механизмы, является компонентом этой ОС. Еще крайне полезным инструментов в анализе документов является Regex, аббревиатура от regular expression. Он хорошо реализован на популярных ЯПах. Сам регекс не может является заменой XML- анализаторов, но он очень хорошо повышает возможности парсинга. Регекс вполне способен найти и заменить определенные фрагменты в тексте. Часто используется в простых парсерах. Например в email- парсерах и т. Пора уже изучить XPath и Regex, если Вы еще не знаете. Не забуду указать про XQuery. Мощный поисковый инструмент, по сути это язык запросов. Позволяет произвести запросы в XML как это делают SQL в базу. Запросы при этом могут быть сложными, с большим кол- вом условий. Для работы XQuery необходим процессор (существующие процессоры). Из известных вижу Saxon. Тем кто заинтересовался этой технологией, то стоит обратить внимание на проект Zobra. Это библиотека изначально создавалась в Линуксе для проекта GNOME. Сейчас широко используется в различных парсерах. Официальный сайт - http: //www. Проект изначально разрабатывается на Си, но уже портиван на большинство ЯП, в том числе и на Паскаль. Для подключения libxml. В среде Windows это динамическая библиотека libxml. Линуксах libxml. 2. В среде Фрипаскаль проект реализован в библиотеке под названием xml. Libxml. 2 это XSLT- процессор, в нем доступны XQuery, XPath. Он поддерживает HTML, есть встроенные функции для парсинга. Хорошо работает с различными кодировками и способна конвертировать документы в различные кодировки. Имеет множество функции для работы в архитектуре DOM и SAX. У него также удобная лицензия - MIT. На данный момент есть множество примеров на языке Си, мало примеров на паскале. Постараюсь привести несколько примеров работы с этой библиотекой. Самая интересная на данный момент библиотека инструментов, которая мне больше всего нравится это Internet tools. В него включены простые сетевые функции и библиотеки, выполняет XPath 2 (почти полная поддержка) и Xquery, есть интересные штуки под названием simple html parser и html tree parser. Реализован продвинутый метод шаблонного поиска. И это всё для freepascal. С помощью этого инструмента создается текущий проект. Для работы необходим Lazarus, библиотека. В библиотеку включена реализация Регекса (regexd). Следующий документ в данном разделе более подробнее про Internet tools.
0 Comments
Купить: Голодные игры. Скачать книгу Голодные игры автора Сьюзен Коллинз в форматах FB2, TXT, Постер к фильму Голодные игры: Сойка-пересмешница. Часть I Год выпуска:
|
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |